Los aparatos diseñados por la firma CrazyLabo y la Universidad de Kitakyushu avisan a los usuarios cuando tienen los pies sucios o presentan mal aliento. La empresa nipona CrazyLabo junto con el Instituto de Tecnología de la Universidad de Kitakyushu, ubicada al sur de Japón, crearon dos modelos de robot, uno con forma de cabeza de mujer y otro de perro, para avisar en casos de mal olor de pies y aliento.
Cuando se activan, ambos robots son capaces de reconocer y catalogar el olor del aliento y los pies con un sensor, y reaccionar de manera exagerada con la intención de que el usuario tome medidas para solucionarlo, informó la edición digital del diario Asahi.
La humanoide Kaori, de cabello castaño y ojos azules, analiza y cuantifica los componentes en el aliento de los usuarios, evaluando el olor en una escala de cuatro niveles. Una vez que la persona le acerca su boca, lo cataloga y emite una respuesta irónica dependiendo de los resultados.
Así, Kaori variará su frase desde el positivo "Huele a cítrico", a otros cada vez peores como "Tienes mal aliento", "No puedo soportarlo" o el extremo, "Emergencia".
El perro Shuntaro reconoce el mal olor de pies y, aunque no habla como la humanoide, agita la cabeza si es normal, ladra y gruñe si es malo y se desmaya en el caso de que se trate de un olor muy fuerte.
"Quiero continuar haciendo cosas que hagan reír a la gente y creen buen ambiente", detalló el presidente de la firma, Kennosuke Tsutsumi, en declaraciones recogidas por el diario.
Tsutsumi, de 47 años, se lanzó a crear los dos robots después de que sus familiares se quejaran continuamente de su mal aliento y el olor de sus pies, con lo que decidió reunirse con Takashi Takimoto, ingeniero mecánico de la Universidad de Kitakyushu, para completar el proyecto.
Para desarrollar el programa informático capaz de reconocer y catalogar los olores, el equipo de Takimoto, de 32 años, usó alimentos con fuertes olores, como el ajo o las verduras fermentadas, e incluso calcetines usados durante días, detalló el diario.
Fuente: Agencias
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